应北理工信息与电子学院邀请，约翰霍普金斯大学Aaron Carass副教授于10月10日抵达威尼斯144777进行学术交流。10月10日下午，Carass教授在威尼斯1447774号教学楼319作了题为“Image Synthesis and its Growing Role in Medical Imagine”的学术报告。出席此次会议的有威尼斯144777信息与电子学院叶初阳副教授等教师及博士、硕士研究生。

　　Aaron Carass是约翰霍普金斯大学电子与计算机工程系研究副教授。他分别在都柏林大学、牛津大学、约翰霍普金斯大学获得了数学、理论物理、计算机科学学位。Carass教授具有超过15年的医学影像研究经验，发表了包括Nature子刊在内的40余篇期刊论文。此外，他发表了超过90篇同行评议的会议论文，包括15篇MICCAI会议论文和2篇IPMI会议论文。在谷歌学术中，Carass教授的H-index为24。本次报告涵盖了现今各种图像合成的方法，图像合成方法利用采集的图像生成没有实际采集的具有不同对比度、模态、分辨率、噪声级别的图像。这些方法为医学影像分析提供了重要信息并且即将在临床环境中广泛使用。图像合成的典型应用是图像插补合成缺失的图像，一般用于标准的图像处理流程中。其他的应用包括降噪、分辨率提升、伪影消除。目前已有一些从MR合成CT或反之的方法，从而进行PET-MR扫描仪中的衰减矫正。其他重要的应用包括MR图像的灰度均一化（由于MR图像没有标准的灰度范围，MR图像的灰度均一化是非常重要的问题）。医学图像合成的用途广泛：精准医疗中定量MRI提供的可靠的影像生物标记、增强的配准和分割、CT图像的全脑分割。

　　本次讲座对医学图像合成的历史进行梳理，包括早期和当今的方法，同时也探索了图像合成日益增长的应用领域。经过这次学术交流活动，大家受益匪浅，开拓了视野，对电子信息科学与算法领域和医学图像处理领域的交叉融合学科有了更加深入的了解，对各自选择研究方向以及开展相关的科学研究有极大的帮助。会后Carass副教授还与叶初阳副教授等就相关学术研究、项目合作等进行了进一步的交流计划和探讨。